ITA Dossiers
|
Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften Austrian Academy of Sciences Press
A-1011 Wien, Dr. Ignaz Seipel-Platz 2
Tel. +43-1-515 81/DW 3420, Fax +43-1-515 81/DW 3400 https://verlag.oeaw.ac.at, e-mail: verlag@oeaw.ac.at |
|
DATUM, UNTERSCHRIFT / DATE, SIGNATURE
BANK AUSTRIA CREDITANSTALT, WIEN (IBAN AT04 1100 0006 2280 0100, BIC BKAUATWW), DEUTSCHE BANK MÜNCHEN (IBAN DE16 7007 0024 0238 8270 00, BIC DEUTDEDBMUC)
|
ITA Dossiers doi:10.1553/ita-doss-022en
Abstract: -> Big data is among the most recent technology hypes that promises to win new insights and enhance decision-making in a variety of contexts. -> This kind of technology-aided data analysis is framed as panacea to handle complexity, reduce uncertainty and predict future events. Big data bears potential for model-based learning. Tapping this potential requires a deeper understanding of its functioning and its perils. Big data can increase complexity and automation which may trigger unintended societal events. Reducing its risks requires transparency, accountability and verifiability of big data analysis. Keywords: big-data ita-dossier-022en Published Online: 2020/01/15 10:18:18 Document Date: 2016/05/24 14:00:00 Object Identifier: 0xc1aa5576 0x003b2d37 Rights: . Das Institut für Technikfolgen-Abschätzung gibt die ITA-Dossiers-Reihe heraus, in der Arbeitspapiere und Vorträge von Institutsangehörigen und Gästen veröffentlicht werden. Die Reihe wird intern begutachtet und erscheint nur online im PDF-Format. |
Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften Austrian Academy of Sciences Press
A-1011 Wien, Dr. Ignaz Seipel-Platz 2
Tel. +43-1-515 81/DW 3420, Fax +43-1-515 81/DW 3400 https://verlag.oeaw.ac.at, e-mail: verlag@oeaw.ac.at |