Adrien Barbaresi - Hanno Biber - Friedrich Neubarth - Rainer Osswald (Hrsg.)


Konvens Proceedings

14th Conference on Natural Language Processing - KONVENS 2018




ISBN 978-3-7001-8437-9
Online Edition
doi:10.1553/0x003a12bd

2018,  Proceedings, Online
Open access


Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften
Austrian Academy of Sciences Press
A-1011 Wien, Dr. Ignaz Seipel-Platz 2
Tel. +43-1-515 81/DW 3420, Fax +43-1-515 81/DW 3400
https://verlag.oeaw.ac.at, e-mail: verlag@oeaw.ac.at

Die Konferenz zur Verarbeitung Natürlicher Sprache (KONVENS) soll den Erfahrungsaustausch auf hohem Niveau durch die Vorstellung computerlinguistischer Grundlagenforschung und ausgewählte Praxisvorträge von Experten befördern.

Copyright Cover: H. Biber (Foto)/F. Neubarth und A. Barbaresi (Bearbeitung).

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Thema: linguistics
Adrien Barbaresi - Hanno Biber - Friedrich Neubarth - Rainer Osswald (Hrsg.)


Konvens Proceedings

14th Conference on Natural Language Processing - KONVENS 2018




ISBN 978-3-7001-8437-9
Online Edition
doi:10.1553/0x003a12bd

2018,  Proceedings, Online
Open access


Simon Clematide
S.  29 - 33

Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften

Abstract:
This paper describes a system for aspectbased sentiment analysis (ABSA) using a straight-forward supervised sequence labeling approach. Specifically, we apply a bidirectional, recurrent long short-term memory (biLSTM) architecture with a multilayer perceptron on top that predicts the labels token by token. We deal with the issue of rare words by dynamically switching between character-level and token-level representations depending on an occurrence threshold. A simple encoding of the aspects and their sentiments, a careful preprocessing of the data, and a generous ensemble of 24 single models beats the published state-of-the-art results for the GermEval 2017 ABSA data set for aspect-based sentiment analysis on the document level (joint prediction of aspect and sentiment in task C). For task D, the opinion target expression (OPE) detection task, our approach improves the current state-of-the-art even by 2.7-14.3 percentage points.

Published Online:  2018/12/12 09:21:44
Object Identifier:  0xc1aa5576 0x003a238a

Die Konferenz zur Verarbeitung Natürlicher Sprache (KONVENS) soll den Erfahrungsaustausch auf hohem Niveau durch die Vorstellung computerlinguistischer Grundlagenforschung und ausgewählte Praxisvorträge von Experten befördern.

Copyright Cover: H. Biber (Foto)/F. Neubarth und A. Barbaresi (Bearbeitung).



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